Aplicação do modelo Aquacrop para cultivo do milho (Zea mays L.)
DOI:
https://doi.org/10.22579/22484817.730Palavras-chave:
fisiologia, cereais, modelos de simulaçãoResumo
Na produção agrícola, utiliza-se um grande número de modelos descritivos que buscam prever a produtividade, o desenvolvimento e o comportamento das culturas em diferentes cenários de manejo agronômico, fatores edáficos, condições ambientais e características genotípicas. Entre esses modelos, um dos mais amplamente utilizados e amplamente distribuídos é o AquaCrop, que é descritivo e simula a biomassa e o potencial rendimento de uma cultura em resposta à disponibilidade de água. Este trabalho foi realizado com o objetivo de medir o crescimento e entender o comportamento dos diferentes órgãos do milho comercial híbrido BM709, em relação ao acúmulo de matéria seca nas condições da planicie, que consistiu em 10 amostras de medidas biométricas em plantas fixas e monitoradas pela torre de covariância por redemoinho, para receber informações sobre as condições climáticas da área. Para as simulações do comportamento do milho, foi utilizada a versão 5.0 do AquaCrop, a qual foi adaptada às condições climáticas e solos da área para maior confiabilidade na estimação das variáveis de estudo: matéria seca total da planta, área foliar e taxas de crescimento A análise do desenvolvimento da safra no software AquaCrop apresentou uma representatividade entre o simulado e o real acima de 90%, gerando, dessa forma, um padrão de confiabilidade no processo de tomada de decisão relacionado à maximização do rendimento da safra de milho. A produção total de matéria seca é o resultado da eficiência quando a cultura intercepta e utiliza a radiação solar disponível durante a fase de crescimento, o que nas condições da planicie é bom devido a fatores ambientais e climáticos, incluindo CO2, radiação, temperatura e precipitação, deve-se notar que a 40°C, quando as condições da água, radiação, manejo agronômico são adequadas, o milho pode manter ou aumentar sua produtividade devido à alta concentração de CO2 no ambiente e à sua capacidade de atingir uma taxa de crescimento da cultura eficiente, com um índice de área foliar crítica.
Referências
Andrade, F., Sadras, V. Bases para el manejo del maíz, el girasol y la soja (No. F01 INTA 16999). INTA, Buenos Aires, Argentina. EEA Balcarce. 2000.
Andrade, F., Cirilo, A., Uhart, S., Otegui M. Ecofisiología del cultivo de Maíz. Estación experimental Agropecuaria Balcarce, Buenos Aires: Editorial La Barrosa. 1996.
Bello, C, Patiño, J., Almanza, E, Monroy, J, Steduto, P, Mejías, P. Uso del modelo Aquacrop para estimar rendimientos para el cultivo del maíz en los departamentos de Córdoba, Meta, Tolima y Valle del Cauca. Colombia: FAO. 2013.
Béziat, P, Ceschia, E., Dedieu, G. Carbon balance of a three crop succession over two cropland sites in South West France. Agricultural and Forest Meteorology, 149: 1628-1645. 2009.
Cifuentes, J. G. Determinación de niveles económicos óptimos de uso de agua en la producción de maíz (Zea mays L.) usando el simulador de rendimientos desarrollado por la FAO AquaCrop Model. Zamorano, Honduras. 2010.
Corbin, K, Scoot D, Erandathie L, Schuh A. Assessing the impact of crops on regional CO2 fluxes and atmospheric concentrations. Tellus B, 62 (5): 521-532. 2010. Disponible En: http://www.tellusb.net/index.php/tellusb/article/view/16602
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Maíz tecnificado en Colombia. Bogotá D.C. 2005.
Departamento Nacional de Planeación (DPN). Política para el desarrollo integral de la Orinoquia: Altillanura - Fase 1. (Documento CONPES 3797), Bogotá D.C.: 2014.
D’Andrea K.E., Otegui M.E., Cirilo A.G., Eyhérabide G. Genotypic Variability in Morphological and Physiological Traits among Maize Inbred Lines – Nitrogen Responses. Crop Science, 46: 1266-1276. 2006.
Etter, A., Sarmiento, A., Romero, M.H., Land use changes (1970-2020) and the carbon emissions in the Colombian Llanos. En: Ecosystem Function in Savvanas. Measurement and modeling at landscape to global scales. CRC Press, p. 383-402. 2010.
FENALCE. Índice Cerealistas primer semestre 2011. Bogotá D.C: Federación Nacional de Cultivadores de Cereales y Leguminosas. 2011.
Fernández, M. Efectos del cambio climático en el rendimiento de tres cultivos mediante el uso del modelo Aquacrop. FONADE, IDEAM y BID, Bogotá. 2013.
Hack H., Bleiholder H., Buhr L., Meier U., Schnock-Fricke E., Weber E., Witzenberger A. Einheitliche Codierung der ph¨anologischen Entwicklungsstadien mono-und dikotyler Pflanzen Erweiterte BBCH-Skala, Allgemeine. Nachrichtenblatt des Deutschen Pflanzenschutzdienstes, 44: 265-270. 1992.
Hsiao, T, Heng, L, Steduto, P, Raes D, Fereres E. AquaCrop-The FAO crop model for predicting yield response to water: III. Model parameterization and testing for maize. Agron. J. 101: 448-459. 2009.
Kiniry J.R., Bonhomme R. Predicting maize phenology. In: Predicting crop phenology. Ed.T. Hodges. CRC Press. Boca Raton, Ann. Arbor. Boston, p 115-131. 1991
Montgomery, E.G. Correlation studies of com. Nebraska Agricultural Station Annual Report, Lincoln, v. 24, p.108-159. 1911.
Nelson, G. C., Rosegrant, M. W., Koo, J., Robertson, R., Sulser, T., Zhu, T., Lee, D. Cambio climático: el impacto en la agricultura y los costos de adaptación. IFPRI. 2009.
Ojeda, W, Flores, H, Sifuentes, E, Mejia, E., Flores, H. Simulación del rendimiento de maíz (Zea mays L.) en el norte de Sinaloa usando el modelo Aquacrop. AGROCIENCIA, 47(4), 347-359. 2013.
Quiroz, A., D. Marín. Evaluación de la asociación maízquinchoncho, con siembra escalonada y dos niveles de fertilización. I. Fenología y crecimiento. Agron. Trop. 50: 99-122. 2000.
Raes, D., Steduto, P, Hsiao, T, Fereres, E. Aquacrop-The FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: II. Main Algorithms and Software Description. Journal of Agronomy, p 438-447. 2009.
Rincón, Á., Ligarreto, G., Sanjuanelo, D. Crecimiento del maíz y los pastos (Brachiaria sp.) establecidos en monocultivo y asociados en suelos ácidos del piedemonte llanero colombiano. Agron. Colomb, 25(2), 264-272. 2007.
Santos, M., Segura, M., Ñústez, C. Análisis de crecimiento y relación fuente-demanda de cuatro variedades de papa (Solanum tuberosum L.) en el municipio de Zipaquirá (Cundinamarca, Colombia). Revista Facultad Nacional de Agronomía, Medellín, 63 (1): 5253-5266. 2010.
Saunders, M., Kansiimet, F., Jones, M. Agricultural encroachment: implications for carbon sequestration in tropical African wetlands. Global Change Biology, 18: 1312-1321. 2012.
Salinger, M.; Desjardins, R.; Jones, B.; Sivakumar, M.; Strommen, N.; Veerasamy, S.; Lianhai, W. Climate variability, agriculture and forestry: an update. World Meteorological Organization. WMO-841. Geneva-Switzerland. 51 p. 1997.
Steduto, P., Hsiao T, Raes D, Fereres E. AquaCrop-The FAO crop model for predicting yield response to water: I. Concepts and underlying principles. Agron. J.101: 426-437. 2009.
Paliwal R. El maíz en los trópicos: mejoramiento y producción; morfología del maíz tropical (en línea). Roma IT. FAO. 2001. Recuperado 18 Noviembre 2015. Disponible En: http://www.fao.org/docrep/003/x7650s/x7650s00.htm
Tollenaar, M., Deen W, Echarte L, Liu W. Effect of crowding stress on dry matter accumulation and harvest index in maize. Agronomy Journal, 98 (4): 930-937. 2006.
Toyer, A.F.; Brown, W.L. Selection for early flowering in corn: seven late synthetics. Crop Science, 16 (6): 767-773. 1976.
Torres, J, Moreno, G, Barón, F. Variabilidad del crecimiento y rendimiento del cultivo de maíz para choclo (zea mays l.) como respuesta a diferencias en las propiedades químicas del suelo en la sabana de Bogotá, Colombia. Rev. Fac. Nal. Agr. Medellín, 65 (2): 6579-6583. 2012.
Ulloa, A. Controlando la naturaleza: ambientalismo transnacional y negociaciones locales en torno al cambio climático en territorios indígenas en Colombia. Iberoamericana, 13 (49), 2013.
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