Occupational Risk analysis in the public cleaning process of a municipality in Veracruz, México

Uso de la metodología IPERC

Authors

  • Lucila-Guadalupe Tobon-Galicia Tecnológico Nacional de México Campus Cancún
  • Liliana Fuentes-Rosas Tecnológico Nacional de México Campus Cancún
  • María-del Socorro Flores-Serrano Tecnológico Nacional de México Campus Cancún
  • María-Eloísa Gurruchaga-Rodríguez Instituto Tecnologico de Orizaba

DOI:

https://doi.org/10.22579/23463910.1017

Keywords:

Risk analysis, public services, solid waste, security, public administration, and public health

Abstract

Problem. The positions of trust in the municipality of Tezonapa are granted to people who supported the political campaign of the municipal administrator, their need to be employed forces them to accept the activities entrusted without prior training, ignorance exposes them to dangers that end in injuries and diseases related to work.

Objectives. Identify the dangers to which public cleaning workers are exposed to, evaluate the risks and establish measures to control them and prevent injuries and/or occupational diseases.

Materials and methods. Methodology for the identification of hazards, risks, and their control (IPERC) are used, which has the objective of identifying hazards present in the workplace to avoid accidents or occupational diseases, it consists of six steps: Identify process, activities and risks, measure, control and evaluate risks.

Results. The proposed actions achieved: training public cleaning personnel, sensitizing administrative workers on safety and USW classification, providing PPE to executing personnel, optimizing collection routes to reorganize work and promoting a culture of safety and health at work city hall.

Discussion. The risk analysis must be updated as the actions are monitored, some need more time to be carried out, since they require monetary investment and safety is not a priority, however, those carried out so far improve safety by reducing accidents and occupational diseases, allow greater efficiency and productivity and contribute to compliance with labor legislation.

Conclusions. The risks evaluated are classified from trivial to moderate, the position with the highest percentage of moderate risks is the collector; compliance with the controls depends mostly on the care of the workers when performing their functions.

Contribution/originality. The implementation of the IPERC matrix produces the first approach to the problems presented to workers in the public cleaning area.

Author Biographies

  • Lucila-Guadalupe Tobon-Galicia, Tecnológico Nacional de México Campus Cancún
    Tecnológico Nacional de México/Campus Instituto Tecnológico Superior de Tierra Blanca, Tierra Blanca, Ver., México, Graduate in Industrial Engineering, Master in Industrial Engineering and Doctor in Administration and Business Development
  • Liliana Fuentes-Rosas, Tecnológico Nacional de México Campus Cancún

    Tecnológico Nacional de México/Superior Technological Campus of Tierra Blanca, Tierra Blanca, Ver., México, Graduate in Industrial Engineering, Master of Science in Administrative Engineering and Doctor in Administration Sciences

  • María-del Socorro Flores-Serrano, Tecnológico Nacional de México Campus Cancún
    National Technological Institute of Mexico/Higher Technological Campus of Tierra Blanca, Tierra Blanca, Ver., Mexico, Graduate in Industrial Engineering, Master in Industrial Engineering and Doctoral Student in Administration Sciences
  • María-Eloísa Gurruchaga-Rodríguez, Instituto Tecnologico de Orizaba

    Tecnológico Nacional de México/Technological Campus of Orizaba, Orizaba, Ver., México, Graduate in Chemical Engineering, Master in Industrial Engineering Sciences and Doctor in Industrial Engineering Sciences

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Published

2024-05-17

How to Cite

Occupational Risk analysis in the public cleaning process of a municipality in Veracruz, México: Uso de la metodología IPERC. (2024). GEON Journal (Management, Organizations and Business), 11(1), e-1017. https://doi.org/10.22579/23463910.1017

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